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3．请您谈谈对今年铜市场基本面的看法。如何看待废铜政策对铜市场供需的影响？铜精矿是否会短缺？需求在哪出现亮点？彭博行业研究环球金属与矿业主管朱轶：我们认为，对于今年的铜市场来说，海外供应没有预想中的弱。因为去年我们认为海外会出现很多的罢工事件，但事实证明，海外罢工没有想象的多，但整体我们认为海外供应偏紧存在。

资料来源：文华财经、浙商期货研究中心图8：粗钢产量（万吨）资料来源：wind、浙商期货研究中心除了钢铁去产能的既定时间表以外，我们认为国家目前采取更严厉的去产能措施的意愿或许降低，原因是钢铁行业“三去一降一补”的目标已经实现或实现阶段性目标，以行业资产负债率为例，目前全行业负债率较11-15年有了较为明显的改善，目前行业负债率基本与10年前的水平持平，政府相关的措施已达到预定目标。

此外，安信基金与前海开源基金旗下也各有两只基金成为其中的佼佼者。安信基金旗下为安信优势增长（001287）与安信消费医药主题（000974），前海开源基金旗下为前海开源国家比较优势（001102）与前海开源再融资主题精选（001178）。界面新闻梳理这些基金的过往表现发现，大多数产品体现出在股市震荡期间的风险控制能力、择时能力以及选股能力。如前海开源基金在2015年执行的空仓策略为其保存了大量弹药，东方红系列产品长期坚持的选股逻辑也在过去三年得到了验证。

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7、混沌记忆性质理性疏忽是信息粗化处理或者说不精确处理。李拉亚（1995，pp.146-150）研究了一种对混沌系统进行粗化处理的方法，即仅研究变量变化的涨与落，而忽略变量变化的具体大小数值。李拉亚采用这种方法，发现了他研究的混沌系统的记忆现象：在混沌出现之前的某些规律性，在参数的混沌区间的一段内还能保留，当参数继续变大超过这一段区间后，这种规律才消失。李拉亚发现他研究的混沌系统具有遇落必涨的特点。换言之，如果混沌系统的一个值是落，它的下一个值必是涨。而混沌系统的一个值是涨，它的下一个值不一定是落。并且，随着参数的变大，混沌系统取涨值的概率也变大。由此可见，混沌系统还不是纯粹的随机变量系统。“混沌的记忆性，表明混沌还不全是杂乱无章的，它也有一些内在规律可言。混沌的这些内在规律性，还有待于探讨。（李拉亚，1995，p.147）”